Товарищ @Brainy показал нам идеальный референс того, как должны выглядеть глянцевая поверхность
Согласитесь, это вообще не похоже на тот шарик, который я предлагал вам нарисовать
Не у каждого есть под рукой стальной шарик, понимаю, поэтому поблагодарим брата Лиспубликанца за предоставленное фото и давайте его анализировать.
Щас кто-то скажет: «ты чо несёш? Ты где стальные колбочки видел?». Ну или просто что-то вроде: «А как нам это поможет?». И я отвечу: «Это нам прекрасно поможет в понимании того, как работает свет на глянцевых поверхностях. Напомню, что стекло, по большей части, тоже глянцевое».
Вообще, с точки зрения геометрии пока что я бы предложил думать, что любые колбы представляют из себя тупа шарик с приделанным к нему цилиндром. Или цилиндр с цилиндром. Или кубик с цилиндром. Или вообще просто цилиндр)
Вывод: научимся рисовать шарик, научимся рисовать и колбы.
Я, будем честны, сам не мастер в этом вопросе. Но что-то как-то понимаю. Набросал тут два вариант: из непрозрачного стекла и из прозрачного
Если этот результат вас устраивает, то продолжим.
Смотрим на вот эти шарики
И давайте анализировать. В чём же между ними разница?
Принципиальная разница в нескольких аспектах. Если матовая поверхность всем нам более или менее понятная на интуитивном уровне, то с глянцем могут возникнуть вопросы. И вот в чём дело: свет и тени начинают вести себя вообще не так как мы рассчитываем.
А именно: 1. Свет не распространяется равномерно, а отражается чётким ярким бликом с однозначными краями, повторяя форму источника света. Если свет из окна, то и блик будет прямоугольным, если от лампочки, то круглым. 2. Рефлексы становятся не мягки обозначением отражённого от рядом находящихся объектов света, а самым что ни на есть настоящий отражением. Посмотрите на шарик @Brainy, у него рефлекс на шарике вкруг делает белый кант из-за того, что лежит на листе бумаги. 3. Собственные тени становятся ещё глубже. А всё по тому, что обычные такие тени, которых тут и не видно вовсе, ещё и смешиваются с отражением незасвеченных (или засвеченных мало (на шарике @Brainy например видно руку, которая держит телефон)) предметов окружения, делая тёмное ещё более тёмным.
Именно так мы получаем глянцевую поверхность.
Теперь что же по баночкам бутылочкам?
А тут всё просто
1. Рисуем кружок
2. Присобачиваем к нему цилиндр
3. К цилиндру проделываем небольшой тор каркаса жёсткости
4. Стекло имеет толщину. Показываем это ещё одной линией, которая просто внутри повторяем контур получившейся фигуры
Обратите внимание на дно. Я его схематично обозначил. Дело в том, что у таких колб и бутылочек дно всегда толще и очень часто вогнуто внутрь. Это связано с особенностями работы стеклодувов. В техпроцесс я вникать не буду, но просто посмотрите на любые бутылки у вас дома и проанализируйте их дно)
5. Затолкаем внутрь пробку
Здесь обратите внимание на светотени. Сверху они будут по всем канонам того, как мы уже умеем. А вот та часть, что внутри бутылки будет более бледной и менее контрастной. Это связано с подповерхностным рассеиванием и преломлением света внутри стекла.
6. Обозначим контур жижи внутри. Просто элипс херакнем
7. Обозначим жижу светотенью
Чем толще слой жидкости, тем темнее, чем ближе к краю, тем светлее.
8. Херакнем тенями по всему сосуду и сотрём те места, где будут блики.
Помним про чёткие грани на глянцевых поверхностях, на отражения. А блики засветят к херам всё, что внутри.
Блики прям мешают видеть, там тупо белое
И обратите внимание на падающую тень. Там внезапно светно схера-то
Это рассеянный, прошедший через колбу свет упал на стол по принципу линзы и засветил собственную падающую тень. Он же, вместе с отражением стола на поверхности даёт яркий блик на обратной стороне бутылочки.
Вот и всё. Как обычно, вопросы в комментариях.
Если вы шарите и видите, что я несу дичь, жду там же)
Сегодня я бы хотел рассказать о такой вещи, как правовое регулирование авторских прав, связанных с нейросетями - теме только начинающей своё развитие. Вероятно, в будущем нас будет ждать тяжелый путь судебной практики и запоздалого государственного регулирования, но пока что в ней больше вопросов, чем ответов.
И так, как водится, для начала базис. Нейросети в настоящий момент определённо набирают всё больше и больше популярности, активно входя не только в творчество, но и подбираясь ко вполне рутинным задачам человека. Я лично в числе прочих активно использую сервис SUNO, позволяющий генерировать музыкальные композиции на основании запроса пользователя. Если результаты первых версий приложения как правило содержали различные ошибки, вроде неправильно расставленных ударений, то в текущем исполнении SUNO позволяет создавать действительно качественные материалы, практически неотличимые от песен живых исполнителей. У меня в телефоне уже сформирован отдельный альбом, полностью созданный нейросетью и, знаете, эта музыка “тащит” меня не меньше живых исполнителей.
Предлагаю читателем угадать по какому фильму нейросеть сгенерировала это изображение
Достаточно распространены и текстовые нейросети, позволяющие переписывать текст таким образом, чтобы он выявлялся как совершенно уникальный или формировать статьи на основании нехитрых запросов. Ну а генерация изображений (и с некоторого момента даже видеороликов) - это и вовсе классика жанра. Огромное количество создаваемого сейчас контента - это плоды работы нейросетей. Тебе не нужно заканчивать какие-то учебные заведения и тратить кучу времени для того, чтобы научиться рисовать: ты просто вводишь запрос в строку и через несколько секунд получаешь приблизительный результат. Конечно, получить 100% ожидаемую работу пока что сложно, но более точная формулировка запроса, работа с негативным промтом, тщательный подбор моделей, а также постоянное совершенствование алгоритмов позволяет довольно сильно приблизиться к желаемому. ИИ активно внедряется в околотворческие процессы, создание контента, развлечение населения и науку. Глупо было бы предполагать, что интерес к нему пропадёт просто так, а это значит, что в будущем мы будем встречать ещё больше коллизий с его участием.
Но что именно из себя представляют нейросети? Не стоит думать, что это действительно тот самый искусственный интеллект, который нам любят описывать фантасты. В настоящий момент, любая нейросеть - это по сути алгоритм агрегации информации и её обработки. Программе скармливают большие объемы фотографий, музыки и текста (чем больше, тем более качественными и разнообразными будут результаты). Та эту информацию обрабатывает и создают специальную базу данных, также именуемую в некоторых случаях моделью - такой процесс называется обучением. Уже готовая база в дальнейшем путем формирования текстовых запросов и ряда настроек используется специальной оболочкой для выдачи результатов пользователю. Известный многим ChatGPT не придумывает ничего действительно нового: он лишь подбирает известные ему сведения по определённым формулировкам и перекомпоновывает их. Именно поэтому он порой может сильно ошибаться в достоверности сведений, особенно в случае использования старых баз данных. Кроме того, не имея информации о каком-либо событии или объекте, он максимум попытается додумать её на основании иных своих “познаний”, но не создаст полностью новое произведение. И это на самом деле очень важная деталь именно с точки зрения права.
И тут, пожалуй, я сразу раскрою все свои козыри и сообщу: в настоящий момент правовая практика результаты действий нейросетей пока что охраняемыми законом не признает - ни для тех, кто вводит запрос, ни для создателей сети.
Для того, чтобы подобраться к ответу на вопрос, почему на самом деле нейросети пока что не создают охраняемых авторскими правами объектов, я хочу вспомнить одно занимательное событие. В 2017 году Дэвид Слейтер начал своё сражение за права на так называемое «селфи обезьяны». В 2014 году он активно работал с группой павианов. В определённый момент Дэвид дал одной из обезьян свой фотоаппарат и показал как нажимать на кнопку спуска. Очевидно, что павиану просто было интересно наблюдать за вспышкой, жмякать на кнопочки и просто разглядывать странный предмет, целенаправленной задачей стать фотокорреспондентом у него не было, но тем не менее в результате примат наделал несколько фотографий. Большинство стали просто случайным набором размазанной мешанины, но несколько получились крайне оригинальными, получив большую популярность и стали публиковаться совершенно свободно, что в определённый момент вызвало негодование Дэвида. Фонд Викимедиа отказался удалять фото по его запросу, сославшись на то, что автором изображений является обезьяна, а не Слейтер, в результате чего тот решил отстоять своё право на авторство. Со стороны примата выступила вышеупомянутая PETA, попутно продвигая тезисы о расширении прав животных. Процесс длился несколько лет, но в итоге истец всё же выиграл дело. Суд постановил, что обезьяне не могут принадлежать авторские права на снимок, да и получаемый от фотографий доход ей ни к чему.
То самое селфи
Если кому интересно, в итоге стороны всё же договорились о десятипроцентном отчислении в PETA полученных Слейтером доходов, но для нас важно другое. Хотя фактически Дэвид не создавал оспариваемых фотографий, он провёл достаточно сложную работу. Фотография, если кто не в курсе - это не просто “нажать кнопочку”, ибо, как мы убедились, это может сделать и павиан. Чтобы она стала именно результатом творческой деятельности, должно присутствовать как минимум осознанное стремление получить некое новое изображение. В контексте отечественного права, такая позиция отражена в совместном постановлении пленумов Верховного и Высшего Арбитражного судов № 5/29: «при анализе вопроса о том, является ли конкретный результат объектом авторского права, судам следует учитывать, что таковым является только тот результат, который создан творческим трудом». К примеру, судебная практика склоняется ко мнению, что к результатам интеллектуальной деятельности невозможно отнести изображения, полученные с камер видеонаблюдения или скриншоты.
Что именно считать творческим трудом - вопрос, конечно, до конца не решённым. Очень интересным в этом плане является дело № А40-15537/12-19-137 по иску Экспресс-газеты к Первому каналу. Если вкратце, ответчик, обвиняемый в незаконной публикации фотографий истца в своём эфире, оспаривал творческую составляющую таких изображений. Речь шла о кадрах с процессии отпевания в церкви, где, по мнению ответчика, отсутствовала возможность художественной постановки. Дело дважды доходило до кассационной инстанции и дважды направлялось на новое рассмотрение. В определённый момент апелляционная инстанция одного из этапов дела сформулировала такую мысленную конструкцию: «процессы нажатия кнопки затвора фотоаппарата, а также вывода печати фотографий на принтер являются исключительно механическими действиями и не требуют приложения интеллектуальных способностей (творческого труда) человека". В итоге, впрочем, изображения всё же признали охраняемыми, с Первого канала взыскали 120 тысяч рублей, но вообще мы были в шаге от достаточно существенного пересмотра действующей практики. Ещё немного и российское право пришло бы к мысли о том, что сугубо технические действия даже со стороны человека объекты авторского права создавать не могут.
И вот, спустя несколько лет правовые системы многих стран вновь столкнулись с переоценкой понятия интеллектуальной деятельности. В 2017-ом году суд установил, что животное автором произведения являться не может. Что они говорят о бездушных компьютерах в 2025-ом?
22 февраля 2023 года в США было вынесено одно из первых решений, связанных непосредственно с созданным нейросетью контентом. В 2022 году Бюро авторских прав США предоставило правовую охрану графическому роману «Зари рассвета» за авторством Крис Каштановой, однако впоследствии было установлено, что по факту все иллюстрации книги были сделаны путем их генерации нейросетью Midjourney, в связи с чем регистрация произведения была отменена. В результате длительного разбирательства, длившегося больше года, комиссия пришла к следующему выводу: изображения в «Зари рассвета», созданные с помощью системы искусственного интеллекта, не должны были быть защищены авторским правом, но в тоже время автор располагает авторскими правами на отбор и расположение элементов. По сути, за Каштановой признали права на то, что она всё же делала сама, по аналогии с правами на составителя сборника, чья работа тоже охраняется отдельно от прав на включённые в сборник произведения, а вот сами изображения нейросети остались без охраны.
Зари рассвета
Схожее решение принял и суд Австралии. Апелляционная инстанция в 2019-ом году отменила патент доктора Стивена Тайлера на «контейнер для пищевых продуктов и устройства для привлечения повышенного внимания», который, как было установлено судом, по факту стал результатом генерации искусственного интеллекта DABUS. Тут, впрочем, надо отметить, что, во-первых, камнем преткновения стало именно отсутствие живых людей в числе авторов изобретения, а не сам факт его создания нейросетью, а, во-вторых, фактически дело завершилось в силу того, что за время разбирательства просто истёк срок действия самого патента.
Суть указанных решений сводится к обобщённой общемировой практике, предусматривающей ряд критериев определения авторства и творческой деятельности. В настоящий момент законодательство практически всех стран в качестве автора устанавливает только физическое лицо, то есть человека, чьи действия прямо связаны с созданием произведения. Компьютерная программа автором являться не может в принципе и судебная практика пока что никаких исключений не делает. В то же время, авторами пока что не признаются и оператор или создатель сети. Первый лишь формулирует некий текстовый запрос и далее в процессе генерации далее не участвует (хотя он и является автором оригинального запроса), второй же хоть и формирует необходимые алгоритмы, но на создание непосредственного материала также напрямую не влияет. Однако, в этой части уже всё не настолько однозначно. Формально также владельцы самих сетей могут устанавливать определённые условия в соглашениях с пользователями, в том числе и права последних на использования результатов генерации, но такие условия существуют именно в рамках достигнутого договора (сторону, нарушившую соглашение, можно признать виновной именно в силу взятых ей на себя обязательств), в то время как декларирование прав на полученные произведения как таковые, как мы видим, вполне может быть оспорено в судебном порядке.
Здесь отдельно стоит отметить, что в рамках российского законодательства, да и многих других стран мира, действует презумпция авторства. С момента начала использования произведения, главным образом публикации, если не будет доказано иное, человек автоматически считается автором. Таким образом, если я сгенерирую какое-то изображение в нейросети, но напишу о том, что я его сам нарисовал, другому лицу будет довольно сложно это оспорить. Но в данном случае мы не говорим скорее о подлоге, а не о том, что права получены на результат нейрогенерации, ибо если я прямо напишу, что перед вами нейросеть, авторских прав мне не видать. Единственный известный мне пример из законодательства, дающий потенциальную возможность получить авторство на сгенерированное произведение - британский Закон об авторском праве, промышленных образцах и патентах 1988 года, в котором указанное, что в случае создания произведения компьютерной программой, автором является лицо, которое предприняло необходимые меры для создания произведения.
Впрочем, даже открытое применение нейросетей и прочих технических инструментов обработки - это не всегда “вето” на защиту. И в этом плане интересными являются позиции российских судов. В феврале 2024 года Тринадцатый арбитражный апелляционный суд встал на сторону истца в вопросе о спорном объекте, подвергнувшемуся цифровой обработке, но тут, впрочем, есть нюанс. Дело в том, что речь идёт не о генерации с нуля, а о допиливании созданного истцом материала. По сути, автор сначала создал своей творческой деятельность 3D-модель импланта зуба, а затем осуществил её рендер в высоком разрешении с получением в итоге JPG изображения. Впоследствии указанное изображение попало на сайт стоматологической организации, где и было найдено автором. В рамках дела ответчик настаивал на том, что в изображении угадываются признаки генерации нейросетью, но так как в суд был предоставлен исходник модели, а также результат её осмотра, в итоге его доводы были отклонены.
Что-то вроде такого. Предоставляется в информационно-просветительских целях
В другом деле (Постановление Девятого ААС от 8 апреля 2024 г. N 09АП-642/24) суду пришлось столкнуться с таким явлением, как Deepfake. И здесь, опять же, нужно учитывать специфику конкретного объекта. Сама по себе технология - это действительно плод деятельности нейросети, но она, в отличие от других результатов генерации, прямо основывается на использовании оригинального видеоряда. В то время, как практически все остальные алгоритмы лишь опираются в результате генерации на исходные материалы как на шпаргалку, Deepfake в готовом ролике оставляет часть исходника. По этой причине, суд удовлетворил иск о защите исключительных прав, указав следующее: “технологии, основанная на использовании генеративно-состязательных нейросетей (GAN), позволяют частично преобразовывать исходный видеоряд с помощью алгоритмов, созданных человеком. Такое преобразование не исключает тот факт, что исходный видеоряд создан творческим трудом авторов”.
И тут самое время посмотреть на ситуацию с другой точки зрения. Как я отметил, нейросети не выдумывают изображения (а равно иные объекты) - они используют уже известные им паттерны их на основании определённых баз, сформированных путём предварительного изучения множества фотографий и иллюстраций. И сомневаться в том, что правообладатели на такие изображения, в определённый момент обеспокоются, даже не приходилось. И вот, 24 января 2023 группа художников подала коллективный иск к Stability AI Ltd., Midjourney Inc. и до кучи DeviantArt Inc. за незаконное использование защищенных авторским правом изображений для обучения искусственного интеллекта. Художники отметили, что такие сети содержат копии миллиардов изображений, защищённых авторским правом, которые были сделаны без ведома или согласия создателей. К сожалению, мне неизвестно чем закончилось указанное разбирательство.
Ну а пока художники судятся с одними организациями, другие продолжают зарабатывать деньги. В 2022 году компания Adobe сообщила о том, что она планирует продавать “в стоке” изображения, полученные путем генерации, хотя и будет снабжать их соответствующими отметками. Интересно было бы посмотреть на судебные иски, связанные с нарушением прав на такие изображения. В то же время, обеспокоенные создающейся на почве значительного удешевления определённых видов контентов дырой, власти начинают потихоньку переходить к более строгому регулированию рынка. Одной из первых ласточек стал общеевропейский закон об искусственном интеллекте (EU Artificial Intelligence Act), определяющий градацию рисков от использования ИИ, а также степень их регулирования. Указанные нормы в том числе направлены и на защиту рабочих мест людей, чья деятельность стала гораздо менее востребованной. Что-то подобное прорабатывается и в России, но пока что толковой реализации не получило.
При написании данной статьи, ни одна нейросеть не пострадала.
Первые самостоятельные литературные пробы были, мягко говоря, неудачные. Провальные, если честно.
Несамостоятельные литературные пробы были ничего так — учителя литературы одобряли. Я говорю о сочинениях на свободную тему. Или «Как я провёл лето». В крайнем случае, удавались отвлечённые темы: «Что такое дружба?» или «Осень — очей очарованье».
Вот как раз одна такая учительница и заявила необдуманно, что у меня есть «литературная жилка». Только что это за жилка и в какую сторону идёт, Елена Алексеевна не сказала. А зря…
Писательский зуд открылся, а третий глаз — нет. И понесло меня в стихотворчество.
Оказалось, сочинять стихи очень трудно. Перво-наперво — о чём? Ну не писать же, в самом деле, о жареной картошке и уроке физкультуры? Что ещё меня тогда, в десять лет волновало? Допустим, дружба. (Я пробовала допустить и другие варианты: много денег, мама, кот, любовь. Но всё это вызвало весьма негативные эмоции. Не всегда, но они были сильнее добрых воспоминаний. Поэтому — нет.) Дружба была пока не опасна. Это потом будут и предательство, и разлуки. А в десять лет всё ровно.
Первая поэма (а как вы думали, жилка же, не хухры-мухры) была посвящена дружбе. И это был её единственный плюс. Смотрите сами, начало:
«Жил таракашка Ромашка,
И жил таракан Кирилл.
Народ обожал Ромашку,
Кирилла народ не любил»
И заметьте, тогда я ещё не читала «Двенадцать стульев» и сплагиатить творения Никифора Ляпис-Трубецкого не могла.
Итак, начало… Хм… Таким же было и продолжение. Какой Ромашка был хороший, а Кирилл плохой. И как они дружили и находили общий язык. И потом Кирилл раскаялся и тоже стал хорошими. Что интересно, Кирилл имя на «Ромашку» не поменял. Меня немного это коробило. Я полагала, что если имя скомпрометировано — надо менять и начинать жизнь с чистого листа. Но «Ромашка и Ромашка — для всех большой пример» — даже тогда звучало странно. Поэтому решила оставить как есть, и итоговый вариант заключительной фразы был таким: «И был Кирилл с Ромашкой для всех большой пример!»
Заключительная фраза даже не «Хм…», а, скорее, «Тьфу…». Эту мысль и донесла до меня Елена Алексеевна, учительница русского языка и литературы. Правда, это «тьфу» читалось на её лице, а мне она сказала: «Стихи не твоё… Начни с прозы. И что-нибудь покороче, «Зарисовки…» какие-нибудь. Ладно?»
Ладно. Зарисовки, так зарисовки.
Порисовала я так словами годик. Но душу бередили стихи.
Поэтому литература была забыта на несколько лет, и возвращение случилось как раз со стихов.
В вашей ленте рубрика "Кирюхино жорево", и сегодня у нас самый вкусный на свете суп и очень душный пост, как я люблю. Мой личный рецепт весьма стоковый, но отработанный годами, и со своей технологией и хитростями, которыми с вами сегодня поделюсь. Процесс снимал просто на телефон (простите за усранную плиту - рабочий инструмент, жеж), а красивые фудпорн-фото, конечно же, в конце поста, на чёрном диване фоне, как вы любите:)
Итак, приступим! Для начала варим бульон.
В "технологической" кастрюле. Так я называю большую древнюю советскую кастрюлю, которую использую для грубых процессов. 3,5 литра воды и где-то около килограмма свиных костей с мясом. (можно и говяжий бульон делать, но обязательно мясо на костях)
При варке бульона добавляем стебли петрухи и укропа, луковицу, перчики чили, несколько горошин чёрного перца. Пенку и свернувшийся всплывший белок и прочую гадость обязательно снимаем в первые 15 минут варки. Я солю бульон сразу же. Из расчёта примерно пол-кулачка соли на литр жидкости. Кулачки у всех разные, конечно... Ну, где-то немногим меньше обычной столовой ложки соли без горки. На литр. Всё это дело варим на медленном огне. Я обычно варю 2 часа, не меньше, лучше 3. На втором часу варки можно добавить пару листьев лавра.
По прошествии двух часов бульон переливаем в нормальную кастрюлю, в которой далее будет вариться суп.
Бульон обязательно процеживаем. Через 2-3 сита. Если варить на медленном огне, а потом отфильтровать, бульон-база получается прозрачный, наваристый, красивый и вкусный! Отставляем его в сторону
С костей счищаем пригодные кусочки мяса. Часть можно схавать сразу, ибо вкусненько. Когда остынет - накрываем тарелочкой и убираем в холодильник. Пригодится позже.
Совсем мелкую труху можно скормить домашнему питомцу. Безотходное производство! Рационализм!
У меня отходов мало, но и питомец мелкий совсем. Даже меньше Лютика
Идём далее. Моем руки после животного. Берём капусту. 800г. - 1 кг. У меня как раз удобный маленький кочан.
Нарезаем произвольно. Как нравится.
Вываливаем на широкую разогретую сковороду с растительным маслом, немного пассеруем. Во, сковорода, кстати, раритет дедовский, конца 50-х или начала 60-х!
Потом добавляем немного горячей воды, накрываем крышкой и тушим на медленном огне. Наверное около часа. Пока готовим всё остальное. Я люблю чтобы капуста в супе была мягенькая. Можно на этом этапе добавить в неё щепоть соли и щепоть сахара. Когда капуста станет достаточно мягкой - просто выключаем огонь и путь себе стоит, ждёт своего часа.
Подготавливаем остальные ингредиенты
Я добавил в этот раз ещё пару картофелин. Лишь для бОльшей густоты супа. Картофель тут необязателен, и без него вкусно.
Берём побольше чеснока, а так же в отдельной миске у нас пусть лежит грамм 150-200 сливочного масла. Оно должно при комнатной температуре подтаять - оно понадобится нам попозже.
Картофель нарезаем небольшим кубиком. Заливаем холодной водой, убираем пока в холодильник.
Лук режем кубиком. Пару зубчиков чеснока - мелким кубиком. Свеклу и морковь трём на крупной тёрке. Всё в разные тарелочки!
Теперь важный момент. Имеющуюся натёртую свеклу делим условно на три части. Первую треть сразу перекладываем в отдельную маленькую тарелку. Засыпаем столовой ложкой сахара, перемешиваем, и убираем пока в холодильник. Пусть стоит там и даёт сок. Отвлечёмся пока и делаем ещё одну вкусняшу к борщу. Чесночное масло для булочек. Помните у нас с вами там масло сливочное стоит, оттаивает? Сейчас им займёмся.
На 150-170 грамм сливочного масла нарезаем несколько веточек укропа и несколько зубчиков чеснока
Отправляем их в ступку, вместе с хорошей щепотью соли крупного помола.
Хорошенько перетираем и отправляем получившуюся массу к сливочному маслу
Всё оставшееся в ступке, на пестике и на ложках промакиваем кусочком хлебушка, и зохавываем, ибо ароматная чесночная вкусняха же. После чего идём целовать жену
Перемешиваем тщательно
И отправляем в формочки для заморозки.
И сразу в морозилку
Потом будет удобно отламывать небольшими кусочками, словно плитку шоколада. Если нет силиконовых формочек, можно просто закатать "колбаской" в пишевую плёнку и завернуть словно конфету с двух сторон, а потом отрезать сколько нужно. Хватает такого масла ещё на несколько раз покушать после.
Возвращаемся к супу.
Отправляем в бульон тушёную капусту. Включаем самый слабый огонь. Пусть пока просто греется
Так же сразу добавляем вторую треть свеклы
Займёмся сердцем супа - зажаркой. На сковороду добавляем растительного и сливочного масла. Хорошенько прогреваем.
Вываливаем сначала морковь, и хорошенько пассеруем её на средне-сильном огне.
Через некоторое время к моркови добавляем лук. Продолжаем обжаривать всё вместе.
Когда и чучок станет золотистым - сдвигаем зажарку к краям сковороды, а в центр добавляем мелко резаный чеснок. Даём ему пожариться так пол-минуты, чтобы он дал вкус именно жаренного чеснока, а не тушёного в теле зажарки. Потом снова всё перемешиваем
Теперь добавляем третью часть свеклы. Пассеруем
На этом этапе можно добавить совсем немного соли и сахара.
Вновь сдвигаем зажарку к краям и в центр добавляем одну-две ложки томатной пасты. Так же, как и чеснок, немного прижариваем её, чтобы убрать землистый привкус. И вновь всё перемешиваем.
Пассеруем всё вместе ещё некоторое время.
Зажарка готова. В самом конце можно добавить совем немного кипятка из чайника, чтобы собрать вкусы из пригаринок, если они есть, выключить огонь и накрыть крышкой.
Прибавляем огонь бульона, доводим до кипения. Вываливаем картофель
Вновь доводим до кипения и добавляем зажарку.
Варим до готовности картофеля. Минут 15 где-то. По прошествии этого времени отправляем в суп ту первую треть свеклы с сахарком, которая у нас стояла в холодильнике. Она уже дала много сока, который у нас будет и подсластителем и красителем.
Тут же следом отправляем в суп мясо
Даём супу едва булькнуть и сразу выключаем огонь, убираем кастрюлю с плиты. И сразу добавляем 70-процентного уксуса, буквально 1/2 или 1/3 столовой ложки на кастрюлю. Добавление уксуса, это, наверное, вопрос дискусионный. Но он нам тут нужен во-первых для кислинки (поскольку капуста в супе свежая), а во-вторых кислая среда останавливает процесс варки, и сохранит нам тот самый яркий тёмно-красный цвет, который мы получили добавлением третьей части свеклы с соком.
Такие вот "лайфхаки"
Теперь в чеснокодавке давим 1-2 зубчика чеснока, смешиваем с горстью мелко-рубленного укропа, добавляем в центр супа. Закрываем крышкой. Даём настояться хотя бы полчаса. А в идеале борщ наиболее вкусный на второй день.
Подготавливаем булки. Хм, как-то странно прозвучало, но да ладно.
У меня просто магазинные булочки с кунжутом. В булочке делаем надрез, вставляем туда кусочек нашего замороженного чесночного масла.
Если есть время можно кинуть на пару минут в разогретую духовку, чтобы масло расстаяло. Если нет - просто на пол-минуты в микроволновку.
Всё. Можно подавать и кушать. Если есть сало - то вприкуску только лучше. У меня только булочки и сметана. Ну а если вы всю духоту до конца дочитали, ловите эротические фоточки:)
И добавляем сметанки! Можно ещё и свежемолотого чёрного перчика. Нет, даже нужно!
Сначала новость, потом картинки. Я думала-думала, и решила создать отдельный канал для своих картинок не про капибар. Подписывайтесь, обещаю часто не спамить :) Ссылку положу в комментарии.
Героев этих работ я собрала прямо под ногами, гуляя по парку. Кайфанула от их рисования по полной, как и от прогулки по осеннему парку в дождь ☔️ Нарисовала обе за один день, как стахановец )
Хотя если представить только 2, то таки ролл
Когда болеют дети, чувствуешь себя совершенно беспомощным